大数据，这个词汇如今已经深入人心，但它的发展却充满了曲折与传奇。从早期的数据库存储，到现在的云计算、人工智能等先进技术的应用，大数据的发展历程见证了科技的巨大变革，每一步都见证着时代的变迁。

大数据的定义：所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的5V特点：：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）；

大数据发展历程

上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段，随着技术的不断成熟，一些智能工具逐渐开始被应用。

当我们谈论大数据技术时，不得不提及Google的三篇里程碑式论文。它们不仅是大数据技术的基石，更是其灵魂所在。2003年《The Google File System》、2004 年《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》、2006年《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》,这三篇论文的智慧结晶，不仅推动了大数据技术的飞速发展，更为我们探索未知、创造未来提供了强大的工具与武器。在它们的光芒照耀下，大数据技术正不断书写着新的传奇。

2006年，Hadoop诞生，Hadoop是Apache所开发的分布式系统基础架构，是一个存储系统+计算框架的软件框架，Hadoop的核心组件——HDFS和MapReduce，让大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据成为可能，为大数据的普及奠定了坚实基础。同年，为了简化MapReduce的复杂性，Yahoo推出了Pig脚本语言。这款使用类SQL语法的工具，让开发者能够轻松描述对数据进行的操作。Pig脚本经过编译后，会生成MapReduce程序，在Hadoop集群中高效运行。

2008年，Hadoop成为Apache顶级项目，编写Pig脚本虽然比直接MapReduce编程容易，但还要学习新的脚本语法，对于不熟悉编程的人来说，仍然有一定的难度。幸运的是，而后Facebook开发Hive，改变了这一局面，Hive支持SQL语法来进行大数据计算，把SQL语句转换成MapReduce的计算程序，让没有编程背景的人也能轻松地进行大数据计算，使得大数据处理更加“平民化”。它就像是一座桥梁，连接了普通用户与复杂的大数据世界，使得数据分析变得更加简单、高效。从此，大数据处理不再遥不可及，而是成为了每个人都可以掌握的技能。

2011年，麦肯锡全球研究所发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，唤醒了全球对大数据的无限想象。大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面地介绍和展望大数据发展。报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业与业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量的数据挖掘与运用，预示着新一波生长率增长和消费者盈余浪潮的到来。

2012年，维克托舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，大数据概念开始风靡全球，Yarn成为了独立的项目开始运营，随后被各大类数据产品支持，成为大数据平台上最主流的资源调度系统。

2013年，麦肯锡全球研究所发布《颠覆性技术：技术改进生活、商业和全球经济》，报告确认了未来12种新兴技术，大数据是这种需求技术的基石。

2014年，美国白宫发布了2014年全球“大数据”白皮书的研究报告《大数据：抓住机遇，守护价值》，鼓励使用数据以推动社会进步；为了改善MapReduce效率低下的问题，开发了Spark，同年，流式计算技术Storm、Flink、Spark Streaming兴起，流式计算要处理的数据是实时在线产生的数据，这类计算也被成为大数据实时计算；“大数据”首次出现在《政府工作报告》中。

2015年，国内就针对大数据发展接连出台政策，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确指出推动大数据发展建设，系统地部署了大数据发展工作，不仅为大数据的未来发展绘制了蓝图，更彰显了国家对于大数据战略的高度重视。这一政策不仅促进了大数据技术的创新与应用，更在全社会范围内激发了数据价值的挖掘与利用。大数据正式上升为国家战略。

大数据产业作为新时代的技术密集型产业，对于推动我国经济转型升级具有重要意义。从国家层面来讲，为了促进大数据产业的快速发展，我国政府出台了一系列针对性强的产业政策，同时，地方政府也积极响应，结合地方实际制定了具体实施方案，推动大数据产业与地方经济的实际结合。这些政策不仅为大数据产业的发展提供了有力保障，同时也为传统产业的转型升级提供了有力支撑。通过大数据技术的深度应用，传统企业可以实现精细化管理、智能化决策，提高生产效率和产品质量，从而实现产业升级和转型。此外，大数据产业政策的实施还促进了创新创业生态的形成。在政策的引导和支持下，越来越多的创新型企业涌现出来，推动了大数据技术的研发和应用，为我国经济发展注入了新的活力。

如下表是国内关于大数据发展产业政策的梳理

大数据一直处于快速发展的阶段，如人工智能与大数据融合、云计算与大数据融合、边缘计算与大数据、数据安全和隐私保护、大数据伦理与道德、行业应用拓展，都在催化大数据持续高速发展的势头。

大数据的崛起，不仅意味着信息量的爆炸式增长，更代表着人类对于海量数据的挖掘和运用能力达到了前所未有的高度。这是次以数据为武器的战场，它将改变我们看待世界的方式，推动社会生产力的发展，为经济增长注入新的活力。

大数据应用场景

能源：

通过收集和分析能源使用数据，企业可以精准掌握能源消费趋势，预测未来需求变化，优化能源结构，提升能源利用效率，帮助发现潜在的安全风险，及时采取措施，确保能源供应安全稳定。

零售：

通过对线上价格进行实时监测，商家能够迅速捕捉市场动态，调整价格策略以应对竞争对手，数据复盘检测报告则帮助商家深入分析销售数据，发现潜在问题，优化库存管理，提升顾客满意度。

金融：

通过对信贷数据的深度挖掘和分析，金融机构能够更准确地评估信贷风险，保障金融市场的稳定和安全。

汽车：

通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以洞察消费者的购车偏好、驾驶习惯以及出行需求等方面，从而推出更符合市场需求的汽车产品，同时为智能化发展提供了有力支持。

制造：

通过对生产过程中的海量数据进行分析，制造企业能够优化生产流程，提高生产效率，降低能耗和成本，同时助力企业实现智能制造，提升产品质量和竞争力。

电信：

通过实时分析用户数据，电信公司能更加精确地洞察市场趋势，预测用户需求，从而制定更加精准的用户策略。

物流：

通过收集分析物流数据，企业可以实时掌握货物的运输状况，优化运输路线，制定合理的仓储和配送计划，提高运输效率，降低物流成本。

医学：

通过对患者的基因组、生活习惯、环境等对维度数据整合分析，医生可以为患者量身定制最合理的治疗方案，实现个体化精准治疗。

安全：

政府通过构建大数据平台，实时分析、预测并应对各类安全风险。无论是边境安全、网络安全还是社会稳定，大数据都提供了前所未有的洞察力与预见性。

在大数据的浪潮中，我们见证了时代的变迁与技术的飞跃，一如‘千里之行，始于足下’，大数据不仅是技术的革新，更是未来社会深远影响的开端，它让生活更加便捷，决策更加科学，未来充满无限可能。在这个信息爆炸的时代，数据的背后蕴藏着无尽的规律与趋势，合理地运用时代馈赠，构建一个更加智能、高效、安全的社会环境成为必然之势。